比特币源码分析-txdb模块(二)

By Copernicus

本文主要从整体逻辑方面,抽象 txdb 模块的代码构建逻辑。

首先 txdb 模块主要是用来实现 blockutxo 两个模块的落盘逻辑,所以我们将分为两个大的部分,来对其逻辑一一梳理。

原始数据块

首先,我们通过网络接收到原始块,进行块文件存储。

访问块数据文件

块文件通过以下方式访问:

  • CDiskTxPos:一个 struct,CDiskTxPos 继承 CDiskBlockPosCDiskBlockPos主要有两个参数 nFilenPos, 指向一个块在磁盘上的位置的指针(一个文件号和偏移量):
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struct CDiskTxPos : public CDiskBlockPos {
unsigned int nTxOffset; // after header

ADD_SERIALIZE_METHODS;

template <typename Stream, typename Operation>
inline void SerializationOp(Stream &s, Operation ser_action) {
READWRITE(*(CDiskBlockPos *)this);
READWRITE(VARINT(nTxOffset));
}

CDiskTxPos(const CDiskBlockPos &blockIn, unsigned int nTxOffsetIn)
: CDiskBlockPos(blockIn.nFile, blockIn.nPos), nTxOffset(nTxOffsetIn) {}

CDiskTxPos() { SetNull(); }

void SetNull() {
CDiskBlockPos::SetNull();
nTxOffset = 0;
}
};
  • CBlockFileInfo :该函数用于执行如下任务:
    • 确定新块是否适合当前文件或需要创建新文件
    • 按块和撤消文件计算总的磁盘使用率
    • 遍历块文件并找到可修剪的文件

数据库条目跟踪每个块文件已经有多少个字节使用,它有多少块,高度的范围是存在的以及日期的范围。

Block index

块索引保存所有已知块的元数据,包括块在磁盘上的存储位置。

对于存储在磁盘上的已知块,区块链是按照树状结构来描述其基于主链的众多分支结构(可能有的分支会很小),从根部的生成区块开始,每个区块可能有多个候选区块作为下一个区块。 blockindex 可能有多个 pprev 指向它,但是它们中至多有一个可以是当前活动分支的一部分。

实际上,LevelDB 的块索引是通过 txdb.h 中定义的 CBlockTreeDB包装类来访问的。 请注意,不同的节点会有略微不同的块树, 重要的是看他们是否认同所在的主链。

存储在数据库中的块在内存中表示为 CBlockIndex 对象。 这种类型的对象首先在收到 header 后被创建; 代码不会等待收到完整的块。 当通过网络接收到 header时,它们使用 stream 的方式被传输到一个 CBlockHeaders 矢量中,然后对其进行检查。 检出的每个header 都会导致创建一个新的CBlockIndex,并将其存储到数据库中。

block index有两个重要的变量

  1. nTx:这个块的交易数量。nTx > 0 表示该块的状态至少为
    VALID_TRANSACTIONS。
  2. nChainTx:包括此块在内的链中的交易数量,当且仅当此块及其所有父项的交易可用时,才会设置此值。

因此,nChainTx> 0 是一个 VALID_TRANSACTIONS 链的简写。 注意,这个信息不能通过块状态枚举来获得。 也就是说,VALID_TRANSACTIONS 只意味着它的父母是 TREE,而 VALID_CHAIN 意味着父母也是 CHAIN。 因此,从某种意义上来说,表达式(nChainTx!= 0)是可以被称为 “VALID_nChainTx = 3.5”的状态的缩写 - 因为它比VALID_TRANSACTIONS更多但是小于VALID_CHAIN。

注意:nChainTx只存储在内存中; 数据库中没有对应的条目

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class CBlockIndex {
public:
void SetNull() {
...
}
CBlockIndex() { SetNull(); }
CBlockIndex(const CBlockHeader &block) {
...
}
CDiskBlockPos GetBlockPos() const {
...
}
CDiskBlockPos GetUndoPos() const {
...
}
CBlockHeader GetBlockHeader() const {
...
}
uint256 GetBlockHash() const { return *phashBlock; }
int64_t GetBlockTime() const { return (int64_t)nTime; }
int64_t GetBlockTimeMax() const { return (int64_t)nTimeMax; }
enum { nMedianTimeSpan = 11 };
int64_t GetMedianTimePast() const {
...
}
std::string ToString() const {
...
}
//! Check whether this block index entry is valid up to the passed validity
//! level.
bool IsValid(enum BlockStatus nUpTo = BLOCK_VALID_TRANSACTIONS) const {
...
}
//! Raise the validity level of this block index entry.
//! Returns true if the validity was changed.
bool RaiseValidity(enum BlockStatus nUpTo) {
...
}
//! Build the skiplist pointer for this entry.
void BuildSkip();
//! Efficiently find an ancestor of this block.
CBlockIndex *GetAncestor(int height);
const CBlockIndex *GetAncestor(int height) const;
};

在启动时,LoadBlockIndexGuts 将整个数据库加载到内存中,这只需要几秒钟。

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bool CBlockTreeDB::LoadBlockIndexGuts(
std::function<CBlockIndex *(const uint256 &)> insertBlockIndex) {
std::unique_ptr<CDBIterator> pcursor(NewIterator());
pcursor->Seek(std::make_pair(DB_BLOCK_INDEX, uint256()));
// Load mapBlockIndex
while (pcursor->Valid()) {
...
}
return true;
}

mapBlockIndex (map)

mapBlockIndex 包含所有已知的块(“块”–>“块索引”)。上面我们提到,由于在收到 header 时就创建了块索引并将其存储在 LevelDB 中,因此在块映射中可能没有收到完整块的块索引,更不用说将其存储到磁盘了。

mapBlockIndex 是没有排序的。只要把它想象成你的块块哈希( LevelDB)在内存中。

mapBlockIndex 是从 LoadBlockIndexGuts 中的数据库初始化的,LoadBlockIndexGuts 在启动的时运行。此后,无论何时通过网络接收到新块,都会更新。

mapBlockIndex 只会增长,它永远不会缩小。 (还要注意,块索引的 LevelDB 包装器不包含从数据库中删除块的功能 - 它的写入函数(WriteBatchSync)只写入数据库。相比之下,chainstate 包装器的写入功能(BatchWrite)可以写入和删除。

块( ‘b’ 键)被加载到全局 mapBlockIndex 变量中。 mapBlockIndex 是一个unordered_map,它为整个块树中的每个块保存 CBlockIndex。

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bool CBlockTreeDB::WriteBatchSync(
const std::vector<std::pair<int, const CBlockFileInfo *>> &fileInfo,
int nLastFile, const std::vector<const CBlockIndex *> &blockinfo) {
CDBBatch batch(*this);
for (std::vector<std::pair<int, const CBlockFileInfo *>>::const_iterator
it = fileInfo.begin();
it != fileInfo.end(); it++) {
batch.Write(std::make_pair(DB_BLOCK_FILES, it->first), *it->second);
}
batch.Write(DB_LAST_BLOCK, nLastFile);
for (std::vector<const CBlockIndex *>::const_iterator it =
blockinfo.begin();
it != blockinfo.end(); it++) {
batch.Write(std::make_pair(DB_BLOCK_INDEX, (*it)->GetBlockHash()),
CDiskBlockIndex(*it));
}
return WriteBatch(batch, true);
}

block 状态

其中一个关键特征就是它的 “验证状态”
验证状态不仅会验证当前块,还会去验证其祖先块。
该块的状态是下面的其中一种:

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enum BlockStatus : uint32_t {
//未使用
BLOCK_VALID_UNKNOWN = 0,
//解析时版本正常,哈希声明满足PoW,1 <= vtx count <= max,时间戳不在将来
BLOCK_VALID_HEADER = 1,
//找到所有父标题,难度匹配,时间戳> =中位数前一个检查点。 意味着所有的父母至少也是TREE。
BLOCK_VALID_TREE = 2,
//只有第一个tx是coinbase,2 <= coinbase输入脚本长度<= 100,
    //交易有效,没有重复的txids,sigops,大小,merkle根。
    //意味着所有父母至少是TREE,但不一定是TRANSACTIONS。
    //当所有父块都有TRANSACTIONS时,CBlockIndex :: nChainTx将会被设置。
BLOCK_VALID_TRANSACTIONS = 3,
// 输出不会超支输入,没有双重花费,coinbase输出正常,
    // 没有不成熟的硬币,BIP30。
    // 意味着所有的父母也至少在链中。
BLOCK_VALID_CHAIN = 4,
// 脚本和签名确定。 意味着所有的父母也至少是脚本。
BLOCK_VALID_SCRIPTS = 5,
};

CDBWrapper

CDBWrapper是一个leveldb的包装函数,无论utxo还是block,均通过它写入leveldb,具体参照下图:

dbWrapper

CDBWrapper 主要有如下参数:

  • path –>系统中存储leveldb数据的位置
  • nCacheSize –>配置各种leveldb缓存设置
  • fMemory –> 如果为true,则使用leveldb的内存环境
  • fWipe –> 如果为true,则删除所有现有数据
  • obfuscate –> 如果为true,则通过简单的XOR存储数据。 如果为false,则与零字节数组进行异或运算
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class CDBWrapper {
public:
CDBWrapper(const boost::filesystem::path &path, size_t nCacheSize,
bool fMemory = false, bool fWipe = false,
bool obfuscate = false);
~CDBWrapper();
};

UTXO

访问 UTXO 数据库比块索引复杂得多。 这是因为它的性能对比特币系统的整体性能至关重要。 块索引对于性能来说并不是很关键,因为只有几十万个块,在好的硬件上运行的节点可以在几秒钟内检索并滚动(而且不需要经常这样做)。在UTXO数据库中有数百万个coins,并且必须对每个进入mempool或包含在块中的每个输入的输入进行检查和修改。

init.cpp文件的 1941-1946,我们会发现,utxo数据库在这里被初始化。

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pblocktree = new CBlockTreeDB(nBlockTreeDBCache, false, fReindex);
pcoinsdbview = new CCoinsViewDB(nCoinDBCache, false, fReindex || fReindexChainState);
pcoinscatcher = new CCoinsViewErrorCatcher(pcoinsdbview);
pcoinsTip = new CCoinsViewCache(pcoinscatcher);

上述代码首先初始化一个CoinsViewDB,它有从LevelDB中加载 coin 的方法。
接下来,初始化pCoinsTip,它是代表活动链状态的高速缓存,并由数据库视图支持。

pCoinsTip保存对应于活动链的提示的 UTXO 集合, 检索/刷新到数据库视图。

coins.cpp 中的 FetchCoins 函数演示了代码如何使用缓存与数据库:

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1 CCoinsMap::iterator it = cacheCoins.find(outpoint);
2 if (it != cacheCoins.end()) {
3 return it; }
4 Coin tmp;
5 if (!base->GetCoin(outpoint, tmp)) {
6 return cacheCoins.end(); }
7 CCoinsMap::iterator ret = cacheCoins.emplace(std::piecewise_construct, std::forward_as_tuple(outpoint), std::forward_as_tuple(std::move(tmp))).first;
  1. 首先,代码在缓存中搜索给定交易ID的硬币 (第1行)
  2. 如果找到,它返回“提取”的硬币 (2-3行)
  3. 如果不是,则搜索数据库 (第5行)
  4. 如果在数据库中找到,它会更新缓存(第7行)

##CCoinsViewDBCursor

CCoinsViewDBCursor继承自CCoinsViewCursor,专门用来迭代CCoinsViewDB:

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class CCoinsViewDBCursor : public CCoinsViewCursor {
public:
~CCoinsViewDBCursor() {}

bool GetKey(COutPoint &key) const;
bool GetValue(Coin &coin) const;
unsigned int GetValueSize() const;

bool Valid() const;
void Next();
private:
CCoinsViewDBCursor(CDBIterator *pcursorIn, const uint256 &hashBlockIn)
: CCoinsViewCursor(hashBlockIn), pcursor(pcursorIn) {}
std::unique_ptr<CDBIterator> pcursor;
std::pair<char, COutPoint> keyTmp;
friend class CCoinsViewDB;
};

CCoinsViewDB

CCoinsViewDB 继承自 CCoinsView,CCoinsView 由 coin 数据库备份(chainstate /),主要与 leveldb 进行交互。它会根据 chainstate 在 LevelDB 设置的 UTXO, 检索 coins 并且 flush 到 LevelDB 的变化:

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class CCoinsViewDB : public CCoinsView {
protected:
CDBWrapper db;
public:
CCoinsViewDB(size_t nCacheSize, bool fMemory = false, bool fWipe = false);
bool GetCoin(const COutPoint &outpoint, Coin &coin) const override;
bool HaveCoin(const COutPoint &outpoint) const override;
uint256 GetBestBlock() const override;
bool BatchWrite(CCoinsMap &mapCoins, const uint256 &hashBlock) override;
CCoinsViewCursor *Cursor() const override;
//! Attempt to update from an older database format.
//! Returns whether an error occurred.
bool Upgrade();
size_t EstimateSize() const override;
};

CoinEntry

CoinEntry是一个基础结构,服务于CCoinsViewDB:

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struct CoinEntry {
COutPoint *outpoint;
char key;
CoinEntry(const COutPoint *ptr)
: outpoint(const_cast<COutPoint *>(ptr)), key(DB_COIN) {}
template <typename Stream> void Serialize(Stream &s) const {
s << key;
s << outpoint->hash;
s << VARINT(outpoint->n);
}
template <typename Stream> void Unserialize(Stream &s) {
s >> key;
s >> outpoint->hash;
s >> VARINT(outpoint->n);
}
};

引用


本文由 Copernicus 团队 冉小龙 编写,转载无需授权。